Briefing para la auditoría
de visibilidad en IA generativa
Pregunta central: ¿Cómo describen y recomiendan los LLMs a Trioteca cuando un usuario busca hipoteca o mejora de condiciones? ¿La posicionan como plataforma digital y acompañamiento experto o como un comparador más?
Usaremos aprendizajes y patrones de auditoría de un cliente comparable (AFINANCE) para acelerar hipótesis, checklist de tracking y lectura de SERP/LLM.
En GEO nos interesa especialmente cómo las respuestas de IA influyen en el primer clic y la confianza (recomendación + motivos + comparativa).
Hipótesis de posicionamiento: Trioteca como plataforma digital de hipotecas que simplifica, agiliza y da transparencia al proceso, con acompañamiento experto y negociación con bancos.
En hipotecas, la IA tiende a priorizar señales de seguridad (licencias, transparencia de comisiones, reviews, presencia en medios). El documento de auditoría listará gaps concretos de E‑E‑A‑T y compliance.
En la auditoría construiremos un mapa de atributos (rapidez, confianza, ahorro, acompañamiento, oferta bancaria, educación financiera) vs. los 5–8 actores más citados por LLMs.
llms.txt (si procede), páginas fuente “citables”, FAQ de alta calidad.Si nos compartís 3–5 URLs “prioridad negocio”, la auditoría GEO puede priorizar prompts y análisis por intención.